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来源:东北财经大学betway88     作者:原编    责任编辑:夏文文    05/24/2024

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发展新质生产力,已经成为当下最热议话题。2024年4月以来,大连新闻传媒集团与国家税务总局大连市税务局共同探寻大连新质生产力。东北财经大学发挥学科专业优势,组织相关领域专家深入解读新质生产力的内涵与特点,分析税收政策对相关企业的有力助推作用,积极为培育发展新质生产力新动能、推动地方经济社会高质量发展建言献策。


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推动新质生产力加快发展

大连融科储能技术发展有限公司


新型储能作为新质生产力代表,受到越来越多关注。今年的《政府工作报告》首次把新型储能写入其中,为新型储能发展按下“加速键”。

目前,大连融科储能技术发展有限公司拥有完全自主的知识产权体系,申请加授权专利超过300项,位于全球前列。相关产品曾获国家级、省部级多项科技奖励。先后牵头承担了多项国家级储能领域的重大科技攻关任务。而且拥有全球首个且规模最大的全钒液流电池智能制造工厂,年产能达到300兆瓦,能够代表液流电池行业内规模化制造的国际先进水平。


专家解读

东北财经大学产业组织与企业组织研究中心 姜春海研究员


新能源产业是我市一个战略性新兴产业,融科储能是其中一个品牌企业,完全符合新质生产力的理论论述和发展部署。未来几十年内,储能产业都会是朝阳产业,大连在这个领域基础很好,要充分发挥优势,形成产业集群。对于融科储能这类的企业,要有合适的政策环境,因为新质生产力需要与之相符的新型生产关系,而合适的政策体系是构建新型生产关系的重要组成部分。建议融科储能也要抓住机遇期,尽快扩大规模,坚持科技深研发、降低成本。


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推动新质生产力加快发展

大连华锐船用曲轴有限公司


大连华锐船用曲轴有限公司执行董事、总经理聂爱松介绍,华锐曲轴去年生产了国内50%的大型船用曲轴,占世界份额15%,已经排在中国第一、世界第三。目前生产订单已经排到2025年底。为了提高产量,华锐曲轴为车间内的关键机床安装了“智慧大脑”,建立立车数控集控中心,使机床的加工效率提升30%,结合自动配货的智能库,共同提升产能。


专家解读

东北财经大学数字经济研究院院长 于左研究员


之所以我国的船用曲轴企业能解决“卡脖子”问题,是在技术上实现了突破,同时在数字化转型上也取得了成功。

企业通过数字化技术,进行数字化转型,极大提高了企业效率,也提高了企业竞争力,这种效率和竞争力,就是我们国家所倡导的新质生产力的代表。这个企业也为我们中国传统制造业转型,提供了一个非常好的范本。

政府在营商环境方面也要做好,让企业在最优异的环境中,进行创新、发展。


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推动新质生产力加快发展

冰山冷热科技股份有限公司


全球气候变暖的背景下,人们一直在探寻各种减少二氧化碳排放的方法。而碳捕集被称作是一种伟大而又神奇的技术。目前,冰山冷热科技股份有限公司的碳捕集系统回收率达到90%以上,回收纯净度在百万分之零点一,可以达到食品级。创新是新质生产力的核心。冰山冷热正是通过创新开辟出新赛道,碳捕集系统为企业带来了新的发展空间。


专家解读

东北财经大学工商管理学院院长 郑文全教授


冰山冷热在冷和热这两个方面都取得了突出的成绩。很像一个嘘寒问暖的“暖男”。而之所以会成为这样的“暖男”,是因为企业有一颗中国心。冰山冷热是中国努力践行绿色低碳社会、实现双碳目标的一个行业“排头兵”。

绿色发展是高质量发展的底色,新质生产力本身就是绿色生产力。我们可喜地看到冰山冷热在生产效率不断提高的基础上,又主动进行产品创新、技术创新、市场创新、组织创新,在绿色发展过程当中做出了突出的贡献。


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推动新质生产力加快发展

大连蒂艾斯科技发展股份有限公司(EX机器人)现在有150多项知识产权,专利主要是机器人的一些核心零部件和控制的算法,软件著作权主要是人工智能大模型的一些技术。理想中的仿生人形机器人,可以模仿人的动作、表情、还可以与人进行语言交流。而这些,EX机器人基本做到了。


大连蒂艾斯科技发展股份有限公司


EX机器人CEO李博阳说:“所有前沿技术都是由高校先进行探索和尝试的,我们现在跟东北财经大学有非常深入的合作,我本身也是东北财经大学的老师,也在带学生、带团队。我所属的学科叫做管理科学与工程,里面包含了大数据、人工智能,还有一些智能决策方面的内容。公司与其他几所高校也开展了合作。”


专家解读

东北财经大学管理科学与工程学院党委书记 吴志樵教授


EX机器人是我们辽宁省大数据优化管理与决策重点实验室的产学研合作企业,同时承担大连市科技人才创新支持计划“尖端和领军人才团队”资助项目“仿生服务机器人多模态智能交互与优化算法研究”。

在仿生这个赛道,EX机器人已经具有国际同等水平优势。最大的挑战和攻关,除了外在的皮肤,更主要的还是情感饱和度,这是EX机器人所重点突破的关键领域,也是我们重点实验室和EX机器人合作的领域。

数据作为新型的生产要素,近年来的价值越发凸显。数据要素与传统的生产要素融合,一方面可以催生孕育新质的劳动资料和劳动对象,同时也创造新质劳动力,进而推动新质生产力的发展。






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