在这个势不可挡的大数据时代，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。而作为人类历史上最早与数据产生交集的行当之一，专业财务人员如何在当下复杂的市场环境中做好海量数据的挖掘和运用，如何基于大数据分析更好的规避风险、预测未来，显得尤为迫切和重要。

       为适应大数据时代给财务人员带来的机遇与挑战，清华大学经济管理学院与清华大学深圳国际研究生院联合开设“清华大学高级财务管理与大数据硕士”项目（原名：清华大学首席财务官大数据分析硕士项目），并与资本市场学院合作，全面培养具有全球视野和数据思维的高级财务管理人才，基于深圳，服务于粤港澳大湾区的可持续发展。关于项目的由来和定位，记者专程采访了清华经管学院会计系副教授、会计硕士项目学术主任李丹。

       清华大学高级财务管理与大数据硕士项目定位于招收财务副总、财务总监、财务总经理等财务领导者，以及希望深入学习财务数据思维的资深从业者、企业管理层或决策者。该项目每年计划招生30人，学制两年（其中18个月授课，6个月论文撰写），采用非全日制在职授课模式，每月集中授课1次，每次4天，主要授课地点为深圳、北京。项目毕业授予清华大学硕士研究生学历、会计硕士学位。

         事实上，目前国内高校开设的大数据相关专业整体上少有针对财务方向的大数据硕士项目；而国外高校针对这一领域开设的课程，或者是针对企业高管、技术官员的为期约一周的短期培训学习（例如Harvard的商务分析和大数据课程，以及Stanford的大数据与战略决策课程），或者是针对在校学生的大数据课程（以MIT、LSE和Columbia University为代表，为学生向数据管理岗位求职做准备）。

课程体系设置上，该项目分为财务与大数据分析、金融与大数据应用、管理与大数据思维三大模块，全方位提升学生的财务金融知识、数据分析及管理技能。师资力量上，作为中国内地率先获得AACSB和EQUIS两大全球管理教育顶级认证的商学院，清华经管学院本身拥有强大的师资力量。高级财务管理与大数据硕士项目将利用清华大学工科院校背景，与我校其他院系共同开发课程，将财务管理与数据融合，建设适合高级财务管理人员的课程体系，同时为学生在全社会领域配置背景各异的优秀行业导师。此外，数以万计的清华经管学院校友资源也将成为项目学生的潜在“财富”。

       项目落地深圳以及与资本市场学院在实践资源方面的合作，也成为高级财务管理与大数据硕士项目的“加分项”。资本市场学院是中国证监会和深圳市政府联合举办的教育机构，将依托证监会的平台，为项目提供沪深两市上市公司调研和实践的机会。

       “项目其实很有特色，这里十分注重训练学生的大数据管理思维，要求学生掌握财务、金融领域可应用到的大数据分析技能，将数据科技和财务知识结合起来应用于实务操作中，并突破传统财务视野，从战略高度去审视公司的财务与金融问题。”李丹教授对记者说。

       按照项目要求，申请条件须满足具有国民序列本科学历学位，到入学时有7年以上工作经验，2年以上管理经验（专科学历申请者至少需要10年以上工作经验，5年以上管理经验），或具有硕士、博士学位，到入学时有5年以上工作经验。

       “作为整个项目的学术主任，我最想提醒申请者的是一定要领会项目的整体定位是否符合自身的职业规划，我们希望能够把培养的机会留给最适合这个项目的人。”当谈到如何提高录取机会时，李丹教授补充说。

       目前该项目2020年入学申请系统已开放报名，材料提交截止时间为2019年9月23日。